Open Source · MIT License · v2026

每一个想法
都值得被铸造

The Agentic Standard

26
Dimensions
6
Layers
30 min
To Complete
MIT
License
curl -s https://agenauton.com/skill.md
让 AI 按 26 维度帮你搭架构 或下载完整 Prompt →

— 英语有 26 个字母,构成了所有文字。Agenauton 有 26 个维度,覆盖 Agent 构建的所有关键决策。

— 底子要硬,脑子要清,嘴巴要稳,出事要扛,上线要活。

你现在是什么状态?
不同阶段有不同的最佳路径。选一个最接近你的,立刻开始。
你是谁,决定从哪里开始
Agenauton 为三种角色设计了不同的入口。选一个最适合你的。
👤
我是新手
不懂技术也没关系。5 句话 30 秒理解 Agent 构建的全部要点,好懂好记好传播。
30 秒看懂 →
</>
我要构建
26 维度架构清单,逐条填写生成完整蓝图。技术无关,适用于任何模型和框架。
查看 26 维度 →
🤖
让 AI 帮我建
一行命令拉取 Skill 文件,AI 按 26 维度标准帮你搭好架构骨架。
复制命令 ⎘
五句话,记住整个框架
做 Agent 不是写一个 Prompt 就完了。这 5 句话覆盖了 6 个架构层、26 个必须做的决策。
底子要硬
Foundation
模型选择 · 并发扩展
容错恢复 · 成本管控
脑子要清
Cognition
数据协议 · 记忆系统
知识管理 · 多模态
架构拓扑 · Agent 分工
工具能力 · 规划推理
嘴巴要稳
Expression
指令策略 · 意图理解
个性适配 · 输出体验
出事要扛
Governance
质量闭环 · 幻觉抑制
安全防御 · 信任边界
上线要活
Evolution
监控遥测 · 评估测试
自演化 · 版本管理
合规伦理 · 可解释性
6 层架构,26 个维度
不告诉你"怎么写代码",而是帮你"想清楚该做什么决策"。技术无关,适用于任何模型、框架、语言。
01-04
基础设施层
Infrastructure
环境依赖 · 并发伸缩 · 容错恢复 · 成本管控
05-08
数据状态层
Data & State
数据协议 · 状态记忆 · 知识时效 · 多模态处理
09-12
核心逻辑层
Core Logic
架构拓扑 · Agent 分工 · 工具能力 · 决策规划
13-16
交互层
Interaction
指令策略 · 意图理解 · 个性适配 · 输出体验
17-20
治理层
Governance
质量闭环 · 幻觉抑制 · 安全防御 · 信任边界
21-26
演进层
Evolution
监控遥测 · 评估测试 · 自演化 · 版本发布 · 合规伦理 · 可解释性

"26 letters build every word. 26 dimensions build every Agent."

— Agenauton 铸基
90% 的 Agent 项目死在 Demo 阶段
不是因为技术不行,是因为从一开始就没想清楚。
没有标准的做法
  • 写一个 3000 字的 System Prompt,当作整个架构
  • 接了 15 个 API,Agent 总是调错工具
  • Demo 好好的,上线就泄露用户数据
  • 改一处 Prompt,全局行为不可预测地变化
  • 不知道 Agent 什么时候该说"我不知道"
  • 用户问了个奇怪问题,Agent 开始编造政策
用 Agenauton 之后
  • 30 分钟填完清单,架构决策一次想清楚
  • 工具有注册中心、路由逻辑和权限边界
  • 安全层是架构的一部分,不是事后补丁
  • 每个模块独立可测试,改一处不动全局
  • 置信度量化 + 人工介入触发机制
  • RAG 检索 + 事实核查 + 引用标注
不管你是谁,都有你的入口
💡
想做 AI 产品但没思路
先拆解一个你觉得好的产品,用 26 维度看它怎么做的。学会了思路,再照着清单构建自己的。
🔧
有想法但不知道怎么落地
用清单把想法逐条具象化。填完丢给 AI 编程工具,架构骨架自动生成。你填表,AI 写代码。
🏢
企业想上 AI Agent
按清单逐项对照业务需求,确保安全、合规、可扩展。不漏关键环节,一次建对不返工。
🔍
已有 Agent 想优化
用 26 维度做一次全面体检,给你的 Agent 打个分(满分 130),精准定位薄弱环节。
标准,不是框架
Agenauton 和 LangChain / CrewAI / AutoGen 不是竞品。它们解决不同的问题。
📐

Agenauton = 图纸

告诉你需要做哪些决策。不绑定任何技术栈,30 分钟填完,输出架构蓝图。

🔧

LangChain = 工具箱

帮你把 LLM 和外部工具连起来。解决"怎么实现"的问题。

🤝

CrewAI = 团队管理

帮你编排多个 Agent 协作。解决"怎么配合"的问题。

"先用 Agenauton 想清楚要做什么,再用框架去实现。图纸画对了,施工才不会出问题。"

为什么做这件事

2026 年,每个人都在谈论 AI Agent,但大多数人构建 Agent 时仍在盲目试错。

Agenauton 不是教你抄别人的作业。它是一张构建 Agent 的标准地图 — 无论你从哪里出发,都不会迷路。

26 个维度不是束缚,而是护栏。有了护栏,你才能放心地全速前进。

Think first. Build right. Build once.

开始铸造你的 Agent

26 个字母构成所有语言,26 个维度构成所有 Agent。